Referente internacional en el uso de inteligencia artificial para transformar la simulación molecular de alta precisión. Con formación en física computacional y ciencia de materiales, ha trabajado en instituciones de prestigio como el Instituto Fritz Haber y la Universidad Técnica de Berlín. Desde 2022, dirige el Grupo de Inteligencia Artificial para Simulaciones en el Instituto de Física de la UNAM, integrado por 18 miembros. Bajo su liderazgo, el grupo ha ganado prestigio formando talento que hoy ocupa posiciones clave en la industria tecnológica y en universidades de élite. Sus contribuciones incluyen métodos que permiten simulaciones con precisión cuántica a partir de pocos datos y arquitecturas de deep learning para modelar interacciones moleculares. Su trabajo, citado más de 7,700 veces, impacta sectores como energía, farmacéutica y nanotecnología. Ha liderado proyectos estratégicos, consolidando capacidades científicas con visión innovadora.